荒野悲歌 作品

第1025章 末班車

  沈向陽點了點頭,“這當然可以,rokid的背後可以和微點對接,直接微點搜索就行了。”

  “又比如,我見到了一個英語單詞,不知道什麼意思。直接詢問rokid,不就有答案了?這就不用查英漢詞典了。1毛錢的短信,對單個用戶來說資費並不高。”

  “這就是訓練了,在科學研究的領域裡,提出問題比解決問題更重要。”

  “啥?”

  周不器愣了一下。

  沈向陽笑道:“想解決問題,首先要提出問題啊,有因才有果。現在國內解決問題的能力在提升,可問題都是外國人提出來的,比如陳景潤解決了一部分哥德巴赫猜想。”

  周不器皺起眉頭,“別雲山霧罩。”

  沈向陽解釋道:“這種智能助手的研究方向,主要是三步。第一步,複製,就是自然語言處理技術,這是最容易的,就是把預設好的問題和答案都存儲在數據庫裡,有人提問了,直接調用就行了。第二步,模仿,這就是我在著手攻略的深度學習框架,讓計算機按照自己的思維去模仿人類的交流方式,而不是一味複製。第三,超越,這就是王小船正在做的那個知識庫的項目了……”

  “對,我記得,說是有一個知識庫。左邊把知識投放進去,右邊就給出結果了。是人工智能超越人腦的大課題。這命題太大了。”

  “嗯,現階段rokid只能通過自然語言處理做到第一步的一小部分,通過簡單的計算機學習做到第二步的一小部分。”

  “所以要訓練?”

  “沒錯,訓練rokid的過程,其實就是提出問題、解決問題。然後把問題和答案存儲到數據庫裡,方便以後隨時調用。”

  周不器恍然大悟,眼睛一亮,“這麼說,rokid開通sp業務,有利於訓練rokid,可以讓我們的智能小助手更強大?”

  沈向陽道:“在這個過程中,提出問題更重要。所以需要更多的用戶不停地向rokid提問,在一問一答中讓rokid學習、成長。同時,我們也需要一批客服人員,挑選出一些熱門的提問,然後想出來驚豔又有趣的答案,存儲在數據庫中。等以後用戶再提類似的問題,rokid就不會鬧笑話了,就可以給出準確又驚豔的回答了。”

  周不器點了點頭,表示理解。

  比如蘋果的siri。

  向siri問一個問題,他的數據庫裡可能對這個問題有5條備選答案。

  對這個問題連續問5次。

  siri每次都能給出不同的回答。

  當第6次問的時候,siri就露餡了,給出的回答就開始陷入重複性的循環了,就是數據庫裡的儲量不夠了。

  周不器又笑著說:“咱們要在春城蓋一個客服中心,可以給rokid準備100名客服。遇到了一些複雜的問題,直接由人工對接。”

  沈向陽沉聲道:“這費用可不小。”

  周不器道:“所以要開通sp業務。如果客服和用戶是在helo端交流,產生不了任何價值。如果是以短信的方式交流,就可以產生利潤了。”

  沈向陽好笑道:“原來在這準備著呢!”

  周不器道:“一方面吧,用戶登錄helo後,有多少人會閒著跟rokid聊天?都去找好友聊天了。只有在手機上,用戶沒流量上網,才會更有興趣跟rokid發短信交流。要麼問一些問題,要麼調侃一下智能機器人。”